Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, nhu cầu nhân lực phân tích và khai thác dữ liệu ngày càng tăng tại Việt Nam. Nhiều bạn trẻ quan tâm đến lĩnh vực này nhưng chưa biết nên bắt đầu từ đâu. Bài viết tổng hợp top 5 trường đại học uy tín đào tạo ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam, giúp bạn có cái nhìn tổng quan để đưa ra lựa chọn phù hợp với định hướng cá nhân.

Tổng quan nhanh: Khoa học dữ liệu (Data Science) là ngành kết hợp toán học, thống kê và khoa học máy tính để trích xuất giá trị từ dữ liệu. Tại Việt Nam, nhiều trường đại học đã mở chương trình đào tạo chính quy với mã ngành 7460108 hoặc kết hợp trong nhóm ngành Trí tuệ nhân tạo. Điểm chuẩn dao động từ 15 đến 29 điểm tùy trường và phương thức xét tuyển.
1. Khoa học dữ liệu là gì và tại sao nên theo đuổi ngành này?
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực liên ngành, sử dụng các phương pháp khoa học, thuật toán và hệ thống để trích xuất tri thức từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Đây là ngành giúp biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị phục vụ ra quyết định trong doanh nghiệp và tổ chức.
Ngành khoa học dữ liệu đào tạo những gì?
Sinh viên theo học ngành này thường được trang bị kiến thức ở ba trụ cột chính:
– Toán học và thống kê: đại số tuyến tính, xác suất thống kê, toán rời rạc
– Khoa học máy tính: lập trình Python/R, cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và thuật toán
– Chuyên ngành ứng dụng: học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining), trực quan hóa dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Ngoài ra, nhiều chương trình còn bổ sung các học phần về kinh doanh thông minh (Business Intelligence), đạo đức dữ liệu và điện toán đám mây.
Triển vọng nghề nghiệp của ngành khoa học dữ liệu
Theo nhiều khảo sát thị trường lao động, nhu cầu tuyển dụng nhân sự có chuyên môn về dữ liệu tại Việt Nam tăng trưởng khoảng 15–20% mỗi năm trong giai đoạn gần đây. Các doanh nghiệp từ ngân hàng, thương mại điện tử đến sản xuất đều cần chuyên viên phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, triển vọng cụ thể còn phụ thuộc vào năng lực cá nhân, kinh nghiệm tích lũy và nhu cầu tuyển dụng tại từng thời điểm.
2. Top 5 trường đại học uy tín đào tạo ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam
Dưới đây là danh sách 5 trường đại học có chương trình đào tạo ngành khoa học dữ liệu được đánh giá cao, kèm thông tin tham khảo về điểm chuẩn và đặc điểm chương trình.
| Trường | Mã ngành | Điểm chuẩn 2025 (tham khảo) | Thời gian đào tạo | Đặc điểm nổi bật |
|---|---|---|---|---|
| ĐH Bách khoa Hà Nội (HUST) | IT-E10 | 29,39 | 4 năm | Chương trình tiên tiến, giảng dạy bằng tiếng Anh |
| ĐH Công nghệ Thông tin – ĐHQG TPHCM (UIT) | 7460108 | 27,50 | 4 năm | Chuyên sâu CNTT, phòng thí nghiệm hiện đại |
| ĐH Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TPHCM (HCMUS) | 7460108 | 26,85 | 4 năm | Kiểm định quốc tế AUN-QA, nghiên cứu mạnh |
| ĐH Kinh tế Quốc dân (NEU) | 7460108 | 25,65 – 27,00 | 4 năm | Kết hợp dữ liệu – kinh doanh, chương trình quốc tế |
| ĐH Công nghệ TPHCM (HUTECH) | 7460108 | 15,00 | 3,5 năm | Đào tạo ứng dụng, học bổng 25%, gắn kết doanh nghiệp |
Lưu ý: Điểm chuẩn trên là số liệu tham khảo theo phương thức xét điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2025. Điểm chuẩn có thể thay đổi hàng năm và khác nhau theo từng phương thức xét tuyển.
Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST)
Đại học Bách khoa Hà Nội mở chương trình tiên tiến “Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo” (mã IT-E10) với nội dung giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh. Chương trình tập trung vào nền tảng toán học vững chắc kết hợp thực hành trên các dự án thực tế. Năm 2025, ngành này có điểm chuẩn cao nhất toàn trường với 29,39 điểm. Học phí dao động khoảng 32–33,5 triệu đồng mỗi học kỳ, phù hợp cho sinh viên có nền tảng học thuật tốt và mong muốn theo đuổi môi trường quốc tế.
Đại học Công nghệ Thông tin — ĐHQG TPHCM (UIT)
UIT là trường thành viên của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, chuyên đào tạo các ngành công nghệ thông tin. Chương trình khoa học dữ liệu tại UIT chú trọng nền tảng lập trình, thuật toán, học máy và ứng dụng vào các bài toán thực tế. Sinh viên được tiếp cận hệ thống phòng thí nghiệm hiện đại và tham gia nghiên cứu cùng giảng viên. Điểm chuẩn năm 2025 khoảng 27,5 điểm.
Đại học Khoa học Tự nhiên — ĐHQG TPHCM (HCMUS)
HCMUS có truyền thống mạnh về nghiên cứu khoa học cơ bản. Chương trình khoa học dữ liệu tại đây được kiểm định bởi Tổ chức các trường Đại học Đông Nam Á (AUN-QA), giúp bằng cấp có tính công nhận rộng rãi trong khu vực. Sinh viên có cơ hội tham gia hội thảo khoa học quốc tế. Điểm chuẩn năm 2025 là 26,85 điểm.
Đại học Kinh tế Quốc dân (NEU)
Đại học Kinh tế Quốc dân là một trong những trường tiên phong đào tạo khoa học dữ liệu dưới góc nhìn kinh tế — kinh doanh. Chương trình thuộc Khoa Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo, được xây dựng tham khảo từ các đại học tại Mỹ và Singapore. Điểm mạnh của NEU là kết hợp kỹ năng phân tích dữ liệu với tư duy kinh doanh, ứng dụng trực tiếp vào tài chính, marketing và quản trị. Điểm chuẩn năm 2025 dao động từ 25,65 đến 27 điểm tùy phương thức.
Bạn có thể tham khảo các vị trí tuyển dụng tại chuyên mục việc làm Điện – Điện tử để hình dung rõ hơn nhu cầu thị trường đối với nhân sự có nền tảng kỹ thuật và xử lý dữ liệu.
Đại học Công nghệ TPHCM (HUTECH)
HUTECH đào tạo ngành khoa học dữ liệu với thời lượng 3,5 năm, tập trung vào định hướng ứng dụng thực tiễn. Trường dành học bổng 25% học phí toàn khóa cho sinh viên đạt điều kiện, giúp giảm chi phí xuống còn khoảng 11 triệu đồng mỗi kỳ. HUTECH cũng tổ chức thường xuyên các ngày hội việc làm kết nối sinh viên với doanh nghiệp công nghệ. Điểm chuẩn năm 2025 là 15 điểm, tạo cơ hội cho nhiều đối tượng sinh viên tiếp cận ngành học này.
Lưu ý: Điểm chuẩn và học phí có thể thay đổi mỗi năm. Bạn nên truy cập trực tiếp trang tuyển sinh của từng trường để cập nhật thông tin mới nhất trước khi đăng ký.
3. Tiêu chí chọn trường học ngành khoa học dữ liệu
Việc chọn trường phù hợp không chỉ dựa vào điểm chuẩn hay danh tiếng, mà cần xem xét nhiều yếu tố khác nhau để phù hợp với điều kiện và mục tiêu cá nhân.
Chương trình đào tạo và đội ngũ giảng viên
Hãy tìm hiểu kỹ khung chương trình đào tạo của từng trường. Một số câu hỏi cần đặt ra:
– Chương trình có cập nhật theo xu hướng công nghệ mới không? (ví dụ: Deep Learning, NLP, Cloud Computing)
– Tỷ lệ giữa lý thuyết và thực hành như thế nào?
– Giảng viên có kinh nghiệm nghiên cứu hoặc làm việc thực tế trong lĩnh vực dữ liệu không?
Mỗi trường có thế mạnh riêng. HUST và UIT thiên về kỹ thuật chuyên sâu, NEU kết hợp dữ liệu với kinh doanh, còn HUTECH hướng đến đào tạo ứng dụng nhanh cho thị trường lao động.
Cơ sở vật chất và hợp tác doanh nghiệp
Ngành khoa học dữ liệu đòi hỏi thực hành nhiều trên máy tính, phần mềm chuyên dụng và bộ dữ liệu lớn. Do đó, cơ sở vật chất như phòng máy, phòng thí nghiệm và hệ thống server đóng vai trò quan trọng. Mối liên kết giữa trường đại học và doanh nghiệp cũng giúp sinh viên có cơ hội thực tập sớm và mở rộng mạng lưới nghề nghiệp ngay từ khi còn ngồi trên giảng đường.
4. Cơ hội việc làm và mức thu nhập tham khảo
Các vị trí phổ biến sau tốt nghiệp
Sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu có thể ứng tuyển vào nhiều vị trí khác nhau, tùy thuộc vào chuyên môn và định hướng cá nhân:
– Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)
– Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
– Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
– Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
– Chuyên viên kinh doanh thông minh (Business Intelligence Analyst)
Ngoài lĩnh vực công nghệ, người có chuyên môn về dữ liệu còn được tuyển dụng trong ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, logistics và y tế.
Mức thu nhập theo kinh nghiệm
Mức thu nhập trong ngành khoa học dữ liệu có thể dao động khá rộng, phụ thuộc vào kinh nghiệm, vị trí, quy mô doanh nghiệp và khu vực làm việc. Dưới đây là mức tham khảo từ các khảo sát thị trường:
| Mức kinh nghiệm | Thu nhập tham khảo (triệu đồng/tháng) | Ghi chú |
|---|---|---|
| Mới tốt nghiệp (0–1 năm) | 10 – 15 | Tùy năng lực và quy mô công ty |
| Có kinh nghiệm (2–3 năm) | 17 – 25 | Có thể giữ vai trò leader nhóm nhỏ |
| Chuyên gia (5+ năm) | 30 – 60+ | Tại công ty công nghệ lớn hoặc đa quốc gia |
Số liệu trên mang tính tham khảo tổng hợp từ nhiều nguồn khảo sát thị trường. Thu nhập thực tế có thể cao hơn hoặc thấp hơn tùy thuộc vào nhiều yếu tố.
TP. Hồ Chí Minh và Hà Nội là hai khu vực có mức thu nhập ngành dữ liệu cao hơn so với các tỉnh thành khác, do tập trung nhiều công ty công nghệ và doanh nghiệp quốc tế.
5. Câu hỏi thường gặp
Ngành khoa học dữ liệu có cần giỏi toán không?
Toán học là nền tảng quan trọng của ngành, đặc biệt là đại số tuyến tính, xác suất và thống kê. Tuy nhiên, bạn không cần phải xuất sắc về toán từ đầu. Nhiều chương trình đại học thiết kế lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, giúp sinh viên xây dựng nền tảng dần dần.
Học khoa học dữ liệu mất bao lâu?
Phần lớn các trường đại học tại Việt Nam đào tạo ngành này trong 4 năm. Riêng HUTECH có chương trình 3,5 năm. Nếu bạn đã có bằng đại học ngành khác, một số trường có chương trình thạc sĩ chuyên ngành kéo dài 1,5–2 năm.
Nên chọn trường ở Hà Nội hay TP. Hồ Chí Minh để học khoa học dữ liệu?
Cả hai khu vực đều có các trường uy tín. Tại Hà Nội, HUST và NEU là những cái tên nổi bật. Tại TP. Hồ Chí Minh, UIT, HCMUS và HUTECH đều có chương trình chất lượng. Việc lựa chọn nên dựa trên điều kiện cá nhân như nơi sinh sống, khả năng tài chính và điểm số đầu vào.
Ngành khoa học dữ liệu đang là một trong những lĩnh vực được nhiều bạn trẻ quan tâm nhờ nhu cầu nhân lực tăng và phạm vi ứng dụng rộng. Việc lựa chọn top 5 trường đại học uy tín đào tạo ngành khoa học dữ liệu tại Việt Nam như HUST, UIT, HCMUS, NEU hay HUTECH cần dựa trên nhiều yếu tố: điểm chuẩn, chương trình đào tạo, học phí, vị trí địa lý và mục tiêu nghề nghiệp. Hãy dành thời gian tìm hiểu kỹ từng trường trước khi đưa ra quyết định phù hợp nhất với bản thân.
Minh An
Nội dung trong bài mang tính tham khảo và định hướng tổng quan; cơ hội nghề nghiệp và thu nhập thực tế có thể khác nhau tùy thuộc vào năng lực, kinh nghiệm, vị trí, doanh nghiệp và thời điểm thị trường.