Blog

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những lĩnh vực được quan tâm hàng đầu trong giáo dục đại học Việt Nam. Nếu bạn đang tìm hiểu top 5 trường đại học uy tín đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, bài viết dưới đây sẽ cung cấp thông tin so sánh chi tiết về chương trình, điểm chuẩn, học phí và triển vọng nghề nghiệp để bạn có thêm cơ sở lựa chọn.

1. Ngành Trí tuệ nhân tạo – Tổng quan và triển vọng

Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?

Ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là lĩnh vực thuộc khoa học máy tính, tập trung nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng mô phỏng trí thông minh của con người. Sinh viên theo học ngành này được trang bị kiến thức về toán học, lập trình, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (Computer Vision).

Cần phân biệt rõ: ngành Trí tuệ nhân tạo (mã ngành 7480107) tập trung vào thuật toán, mô hình AI và ứng dụng phần mềm thông minh – khác với ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo (mã ngành 7520218) vốn thiên về kết hợp phần cứng robot với công nghệ AI.

Vì sao ngành AI thu hút sinh viên Việt Nam?

Theo dữ liệu tuyển sinh năm 2025, điểm chuẩn ngành AI tại nhiều trường top đạt mức rất cao – lên đến 29,39 điểm tại ĐH Bách khoa Hà Nội và 29,6 điểm tại UIT. Một số lý do chính khiến ngành AI ngày càng được ưa chuộng:

– Nhu cầu nhân lực AI tại Việt Nam dự kiến thiếu hụt từ 150.000 đến 200.000 người mỗi năm

– Thu nhập khởi điểm của kỹ sư AI dao động từ 12 đến 18 triệu đồng/tháng, cao hơn mặt bằng chung nhiều ngành khác

– AI đang được ứng dụng rộng rãi trong y tế, tài chính, logistics, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác

– Chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030

2. Tiêu chí đánh giá trường đại học đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

Trước khi đi vào danh sách cụ thể, bạn cần nắm các tiêu chí để đánh giá chương trình đào tạo AI chất lượng:

– Chương trình đào tạo: Nội dung có cập nhật xu hướng công nghệ mới không? Tỷ lệ thực hành so với lý thuyết ra sao?

– Đội ngũ giảng viên: Số lượng giảng viên có trình độ tiến sĩ, kinh nghiệm nghiên cứu và công bố quốc tế trong lĩnh vực AI

– Cơ sở vật chất: Phòng lab, trung tâm nghiên cứu AI, hệ thống máy chủ GPU phục vụ huấn luyện mô hình

– Kết nối doanh nghiệp: Chương trình thực tập, hợp tác với các công ty công nghệ, tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp

– Điểm chuẩn và học phí: Phản ánh mức độ cạnh tranh đầu vào và phù hợp với điều kiện tài chính gia đình

3. Top 5 trường đại học uy tín đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam

Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST)

Đại học Bách khoa Hà Nội là một trong những trường đầu tiên tại Việt Nam mở ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (mã chương trình IT-E10) thuộc Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Chương trình IT-E10 thuộc hệ ELITECH (chương trình tiên tiến), được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh. Thời gian đào tạo 4 năm hoặc 5,5 năm (cử nhân – thạc sĩ liên thông).

Điểm chuẩn năm 2025 đạt 29,39 điểm – cao nhất toàn trường. Học phí khoảng 32–33,5 triệu đồng/học kỳ.

Thế mạnh nổi bật: Chương trình thiết kế bởi các giáo sư hàng đầu trong nước và quốc tế; hệ thống phòng lab nghiên cứu AI hiện đại; tỷ lệ sinh viên có việc làm sau tốt nghiệp rất cao.

Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TP.HCM (UIT)

UIT là trường công lập chuyên sâu hàng đầu về CNTT tại khu vực phía Nam. Ngành AI tại UIT có điểm chuẩn năm 2025 đạt 29,6 điểm – cao nhất cả nước cho ngành này. Trường triển khai cả chương trình chuẩn và chương trình tiên tiến.

Học phí dao động từ 37 triệu đồng/năm (chương trình chuẩn) đến 55 triệu đồng/năm (chương trình tiên tiến).

Thế mạnh nổi bật: Toàn bộ nguồn lực tập trung cho lĩnh vực công nghệ; thuộc hệ thống ĐHQG TP.HCM; vị trí tại trung tâm công nghệ lớn nhất cả nước, thuận lợi cho thực tập và tìm việc.

Đại học Công nghệ – ĐHQG Hà Nội (UET)

UET có truyền thống đào tạo và nghiên cứu mạnh trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Điểm chuẩn ngành AI năm 2025 đạt 28,75 điểm. Chương trình kết hợp nền tảng toán học vững chắc với khoa học máy tính, tập trung vào các hướng: xử lý ngôn ngữ, nhận dạng hình ảnh và hệ thống thông minh.

Thế mạnh nổi bật: Nền tảng nghiên cứu khoa học cơ bản rất mạnh; đội ngũ giảng viên có công bố quốc tế; sinh viên được tham gia dự án nghiên cứu từ sớm.

Đại học FPT

Đại học FPT là một trong những trường tư thục đầu tiên tại Việt Nam đưa Trí tuệ nhân tạo thành chuyên ngành đào tạo độc lập. Chương trình gồm 139 tín chỉ, chia thành 5 giai đoạn phát triển năng lực. Điểm chuẩn năm 2025 từ 18,5 điểm. Học phí tại Campus Hà Nội khoảng 31,6–35,8 triệu đồng/học kỳ tùy giai đoạn.

“Sinh viên ngành AI tại ĐH FPT được tiếp cận môi trường thực chiến ngay từ năm nhất thông qua các dự án kết hợp cùng hệ sinh thái doanh nghiệp FPT.”

Thế mạnh nổi bật: Cơ hội thực tập và việc làm trực tiếp trong hệ sinh thái FPT; chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng, tỷ lệ thực hành cao; mạng lưới campus rộng (Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Cần Thơ, Quy Nhơn).

Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH)

HUTECH đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc Khoa Công nghệ Thông tin, thời lượng 4 năm. Chương trình trang bị cả kiến thức đại cương lẫn chuyên ngành (Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ảnh, Học sâu, Lập trình di động).

Điểm chuẩn năm 2025 dao động 15–21 điểm tùy phương thức xét tuyển. Học phí khoảng 40 triệu đồng/năm (đã bao gồm học bổng 25% nhân dịp kỷ niệm 30 năm thành lập). HUTECH áp dụng chính sách giữ ổn định học phí xuyên suốt khóa học – điều không phải trường nào cũng có.

Thế mạnh nổi bật: Học phí hợp lý, có chính sách học bổng rõ ràng và chính sách không tăng phí; đa dạng phương thức xét tuyển (điểm thi THPT, học bạ, đánh giá năng lực, VSAT); nằm tại TP.HCM, thuận lợi tiếp cận thị trường việc làm công nghệ.

Bảng so sánh tổng hợp 5 trường

Trường	Loại hình	Điểm chuẩn 2025	Học phí/năm (tham khảo)	Thế mạnh chính
ĐH Bách khoa Hà Nội (HUST)	Công lập	29,39	~65–67 triệu	Chương trình tiên tiến, giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh
ĐH CNTT – ĐHQG TP.HCM (UIT)	Công lập	29,6	37–55 triệu	Trường chuyên ngành CNTT, nghiên cứu mạnh
ĐH Công nghệ – ĐHQG HN (UET)	Công lập	28,75	~25–30 triệu	Nền tảng nghiên cứu khoa học cơ bản vững
ĐH FPT	Tư thục	18,5	~63–71 triệu	Hệ sinh thái doanh nghiệp, thực hành cao
ĐH Công nghệ TP.HCM (HUTECH)	Tư thục	15–21	~40 triệu	Học phí hợp lý, chính sách ổn định học phí

Ghi chú: Điểm chuẩn và học phí có thể thay đổi theo từng năm và phương thức xét tuyển. Bạn nên kiểm tra thông tin chính thức trên website tuyển sinh của từng trường.

4. Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo

Các vị trí công việc phổ biến

Tốt nghiệp ngành AI, bạn có thể đảm nhận nhiều vai trò khác nhau trong các doanh nghiệp công nghệ, tài chính, y tế và sản xuất:

– Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer): Phát triển và triển khai các mô hình AI vào sản phẩm thực tế

– Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer): Xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa mô hình ML

– Chuyên viên Khoa học dữ liệu (Data Scientist): Phân tích dữ liệu lớn, xây dựng mô hình dự đoán

– Kỹ sư Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Engineer): Phát triển chatbot, hệ thống dịch tự động

– Kỹ sư Thị giác máy tính (Computer Vision Engineer): Xây dựng hệ thống nhận dạng hình ảnh, video

Bạn có thể tham khảo các vị trí tuyển dụng tại chuyên mục việc làm Kỹ thuật ứng dụng – Cơ khí trên CareerLink.vn để hình dung rõ hơn nhu cầu thị trường lao động hiện nay đối với các vị trí kỹ thuật – công nghệ.

Mức thu nhập tham khảo theo kinh nghiệm

Mức thu nhập trong ngành AI tại Việt Nam phụ thuộc vào kinh nghiệm, kỹ năng chuyên môn, quy mô doanh nghiệp và khu vực làm việc:

– Mới tốt nghiệp (0–1 năm): khoảng 12–18 triệu đồng/tháng

– 1–3 năm kinh nghiệm: khoảng 18–30 triệu đồng/tháng

– 3–5 năm kinh nghiệm: khoảng 30–45 triệu đồng/tháng

– Trên 5 năm hoặc vị trí quản lý: từ 45 triệu đồng/tháng trở lên

Nhìn chung, thu nhập ngành AI cao hơn mặt bằng nhiều ngành CNTT khác. Tuy nhiên, con số thực tế còn tùy thuộc vào năng lực cá nhân, vị trí công việc và doanh nghiệp cụ thể.

5. Lời khuyên khi chọn trường học ngành Trí tuệ nhân tạo

Việc chọn trường không nên chỉ dựa vào bảng xếp hạng hay điểm chuẩn. Mỗi trường có thế mạnh riêng, phù hợp với các nhóm sinh viên khác nhau:

– Nếu bạn có học lực tốt, muốn theo hướng nghiên cứu: HUST, UIT hoặc UET là những lựa chọn phù hợp nhờ nền tảng học thuật mạnh

– Nếu bạn muốn thực hành ngay từ sớm: ĐH FPT có lợi thế nhờ hệ sinh thái doanh nghiệp và chương trình On-the-Job Training

– Nếu bạn cần mức học phí hợp lý: HUTECH đáp ứng tốt với chính sách ổn định học phí và nhiều hình thức xét tuyển linh hoạt

– Nếu bạn ưu tiên vị trí địa lý: UIT, FPT (campus TP.HCM) và HUTECH nằm tại trung tâm công nghệ phía Nam; HUST và UET phù hợp với sinh viên miền Bắc

6. Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Ngành Trí tuệ nhân tạo có khác ngành Công nghệ thông tin không?

Có. Ngành AI là một nhánh chuyên sâu trong hệ sinh thái CNTT, tập trung vào học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Sinh viên ngành AI học sâu hơn về thuật toán và mô hình thông minh so với chương trình CNTT tổng quát.

Học ngành AI cần giỏi môn gì ở bậc phổ thông?

Toán học là nền tảng quan trọng nhất, đặc biệt là Đại số tuyến tính, Giải tích và Xác suất – Thống kê. Bên cạnh đó, khả năng tư duy logic và tiếng Anh tốt sẽ giúp bạn tiếp cận tài liệu chuyên ngành thuận lợi hơn.

Sau khi tốt nghiệp ngành AI, có thể làm việc ở nước ngoài không?

Hoàn toàn có thể. Nhân lực AI đang thiếu hụt trên toàn cầu, nên sinh viên tốt nghiệp từ các trường uy tín tại Việt Nam có thể ứng tuyển vào các công ty công nghệ quốc tế. Nhiều chương trình đào tạo còn có liên kết trao đổi sinh viên hoặc học bổng du học, giúp mở rộng cơ hội ra môi trường quốc tế.

Ngành Trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều triển vọng hấp dẫn cho thế hệ sinh viên Việt Nam. Mỗi trường trong danh sách trên đều có điểm mạnh riêng, phù hợp với những mục tiêu và điều kiện khác nhau. Điều quan trọng là bạn cần xác định rõ định hướng cá nhân – muốn theo nghiên cứu hay ứng dụng, ưu tiên chương trình quốc tế hay học phí vừa phải – rồi từ đó chọn trường phù hợp nhất.

Minh An

Nội dung trong bài mang tính tham khảo và định hướng tổng quan; cơ hội nghề nghiệp và thu nhập thực tế có thể khác nhau tùy thuộc vào năng lực, kinh nghiệm, vị trí, doanh nghiệp và thời điểm thị trường.